Elétrico amarelo da Carris, número 582, numa rua comercial da zona da Sé, em Lisboa; fotografia de arquivo de 2010, não do veículo mostrado no vídeo da OpenAI.

Fotografia: DimiTalen / Wikimedia Commons (CC0).

🧠 Inteligência Artificial

OpenAI lança GPT-6.1 Terra e usa um elétrico de Lisboa numa demonstração

A OpenAI apresentou, a 26 de outubro, o GPT-6.1 Terra, um modelo orientado para interpretar imagens e ecrãs, executar tarefas em aplicações e escrever. O lançamento tem uma ligação inesperada a Portugal: no vídeo oficial no YouTube, um elétrico de Lisboa serve de referência a uma demonstração que mostra a criação de um modelo 3D do veículo. A empresa anuncia também melhorias em vários testes e uma redução de preços na API.

Um elétrico de Lisboa como referência

O vídeo mostra primeiro uma imagem de um elétrico lisboeta e, depois, uma interface que pede um modelo 3D detalhado para uma miniatura metálica. Sem ser apresentado como tema central do lançamento, o elétrico dá visibilidade a Lisboa numa demonstração global do produto. A sequência é uma demonstração visual: não mostra uma miniatura fabricada nem constitui um benchmark.

O que dizem os testes

A OpenAI destaca o Agents’ Last Exam, um conjunto de tarefas profissionais em que um agente tem de completar trabalhos em software. No nível médio de raciocínio, a empresa diz que o GPT-6.1 Terra fica 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra, com cerca de um terço do custo por tarefa. A OpenAI afirma ainda que o novo modelo alcança um desempenho semelhante ao GPT-6 Astra por cerca de um décimo do preço por token e conclui tarefas mais de três vezes depressa do que o Astra e o GPT-6.1 Sol.

Em testes diferentes, a taxa de erro factual num conjunto interno de perguntas difíceis passou de 53,6% para 16,7% no nível baixo de raciocínio. No Terminal-Bench 4.0, que mede tarefas de programação pela linha de comandos, o GPT-6.1 Terra resolveu 50,3% das tarefas no esforço máximo, face aos 21,5% publicados para o GPT-5.6 Terra. A própria OpenAI ressalva que os modelos Sol e Astra continuam a ser melhores opções para os problemas de programação mais complexos.

Infografia com três resultados divulgados pela OpenAI: mais 15 pontos percentuais no Agents’ Last Exam, redução da taxa de erro factual de 53,6% para 16,7% e subida de 21,5% para 50,3% no Terminal-Bench 4.0.

Resultados divulgados pela OpenAI. Cada painel usa um teste e nível de esforço diferentes; os valores não são comparáveis entre painéis.

Crédito: Infografia original do Portugal Binário, elaborada a partir de resultados publicados pela OpenAI.

Menor preço por token na API

O preço padrão anunciado para o GPT-6.1 Terra é de 1 dólar por milhão de tokens de entrada, 5 dólares por milhão de tokens de saída e 0,05 dólares por milhão de tokens de entrada em cache. A OpenAI diz que os preços padrão são 50% inferiores aos do GPT-5.6 Terra e do GPT-6.1 Sol. O modelo fica disponível no ChatGPT Work, no Codex e na API da empresa.

Os resultados são os divulgados pela própria OpenAI, não medições independentes feitas para esta notícia. A empresa observa que avaliações em investigação ou via API podem diferir ligeiramente da experiência no ChatGPT, devido a diferenças nos comandos, ferramentas e nível de raciocínio.

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