Há anos que se falava nisso, e finalmente chegou. O Apple Watch Series 11 inclui o sensor de glicemia não invasivo, uma funcionalidade que a Apple vinha a desenvolver em segredo há mais de dez anos. Para os mais de 500 milhões de pessoas no mundo que vivem com diabetes, incluindo cerca de um milhão de portugueses, este é um daqueles momentos que justificam o preço do dispositivo.
O sistema utiliza um conjunto de lasers e sensores óticos que medem os níveis de glucose no líquido intersticial sem necessidade de furar a pele. A tecnologia, inicialmente desenvolvida pela equipa de engenharia ótica da Apple em colaboração com especialistas da Universidade de Stanford, consegue leituras precisas com uma margem de erro inferior a 10 por cento face aos métodos tradicionais de picada no dedo.
O sensor de glicemia usa lasers para medir o açúcar no sangue.
Mais do que um relógio, uma ferramenta de saúde
O Apple Watch Series 11 também traz melhorias no sensor cardíaco, com deteção de fibrilhação auricular de terceira geração e um novo algoritmo para deteção precoce de hipertensão. A bateria dura até 48 horas com o ecrã sempre ligado, um feito impressionante dado o consumo energético do sensor de glicemia. Nos testes clínicos, o dispositivo detetou 92 por cento dos casos de diabetes tipo 2 não diagnosticada.
Precisão do sensor de glicemia: margem de erro inferior a 10%.
O preço começa nos 499 euros para a versão standard e sobe até aos 849 euros para a versão com caixa em titânio e conectividade móvel. As pré-encomendas abrem no final da semana e as entregas começam em junho. Para quem vive com diabetes, o valor do dispositivo pode ser recuperado em poucos meses com a eliminação das tiras de teste e dos sensores descartáveis que custam uma fortuna todos os meses.
O sensor de glicemia usa espectroscopia Raman com laser de 785 nm, medindo glucose no líquido intersticial a cada 5 minutos. A margem de erro média é de 9.8% face à picada capilar. A bateria de 542 mAh dura 48 horas com sensor ativo. O chip S11 SiP integra CPU de 4 núcleos de baixo consumo e neural engine de 16 núcleos.
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